お問い合わせAIカメラ解析によるエントランス監視システムを発表/防犯・施設管理を支援する次世代AI監視
旭光電機株式会社は、AIカメラ解析と生成AI動画分析を活用し、ビル・商業施設・公共施設などの入口空間を可視化する「次世代エントランス監視システム」の開発・実証を進めています。
本システムは、来場者属性、入退館状況、滞留・徘徊などの行動を分析し、防犯対策、施設管理、運営改善を支援するAI監視システムです。
2026年3月12日には、神戸商工貿易センタービルにて、神戸市との連携およびMicrosoft AI Co-Innovation Lab Kobe との協働によるプレス発表会と実証デモを実施しました。
Microsoft AI Co-Innovation Lab Kobeの活用内容については、旭光電機の公式IoTサイト「Lumiot 」にて、技術的な側面を含めたブログ記事としてご紹介しています。
実証実験フェーズ1の詳細については、公式プレスリリース「AIカメラ解析による次世代エントランス監視システム」でも紹介しています。
AIカメラ解析による次世代エントランス監視システムを発表
旭光電機は、AIカメラ解析と生成AI動画分析を活用した次世代エントランス監視システムの発表会を実施しました。
１．エントランス監視システムとは
エントランス監視システムとは、建物の入口や受付周辺における人の流れ、入退館状況、滞留、行動傾向などを把握し、防犯対策や施設管理に活用するためのシステムです。
従来の監視カメラは、映像を記録・確認することが主な役割でした。一方、旭光電機が取り組む次世代エントランス監視システムは、AIカメラ解析と対話型生成AIによる動画分析を組み合わせることで、入口で起きている状況をデータとして可視化し管理者の判断を支援します。
エントランスは、来訪者、従業員、利用者が必ず通過する重要な場所です。入口の状況を正しく把握することで、防犯体制の強化だけでなく、混雑状況の把握、人員配置の最適化、施設運営の改善にもつなげることができます。
２．AIカメラ解析でできること
旭光電機の次世代エントランス監視システムでは、AIカメラ解析により、エントランス空間で発生するさまざまな情報を可視化します。
来場者の属性、入退館状況、時間帯ごとの利用傾向、入口周辺での行動変化などを把握することで、施設管理者は現場感覚だけに頼らず、データに基づいた判断を行うことが可能になります。
また、生成AIを活用した動画分析により、従来の人数カウントや録画確認だけでは把握しにくかった状況理解を支援します。
これにより、防犯、施設管理、運営改善を一体的に支援するAI監視システムとしての活用が期待されます。
エントランス空間を可視化するAIカメラ解析システム
入口に設置したカメラ映像をAIで解析し、防犯対策や施設管理に必要な情報を可視化します。
・来場者属性/入退館情報の可視化
来場者属性や入退館情報を可視化することで、施設を利用する人の傾向や時間帯ごとの混雑状況を把握できます。
たとえば、エントランスを通過する人数や目線・表情、利用が集中する時間帯、来場者の属性傾向などを把握することで、受付・警備・清掃などの人員配置や、施設運営の改善に役立てることができます。
入口で得られるデータを活用することで、これまで経験や目視確認に頼っていた管理業務を、より客観的で精度の高い判断へとつなげます。
来場者属性を可視化するAI分析画面
来場者の属性を把握し、施設運営や人員配置の改善に役立てます。
入退館情報を可視化するAI分析画面
入退館状況を把握し、施設運営や人員配置の改善に役立てます。
・滞留/徘徊/逆走などの行動分析
AIカメラ解析を活用することで、エントランス周辺での滞留、徘徊、逆走、立ち止まりなどの行動傾向を分析できます。
入口周辺で通常とは異なる動きが発生した場合、その状況を把握しやすくなるため、防犯対策や安全管理の強化に役立ちます。
また、滞留が発生しやすい場所や時間帯を把握することで、導線改善、案内表示の見直し、警備体制の最適化など、施設全体の運営品質向上にもつなげることができます。
滞留・徘徊などの行動を検知するAI監視システム
エントランス周辺での滞留、徘徊、逆走、立ち止まりなどの行動傾向をAIで分析します。
・対話型AIによる映像検索/状況確認
対話型AI分析では、映像データをもとに、入口周辺で起きている状況をより直感的に確認できる仕組みを目指しています。
従来の監視業務では、録画映像を人が時間をかけて確認する必要がありましたが、対話型AIを活用することで、特定の時間帯や状況に関する確認を効率化し、必要な情報にたどり着きやすくなります。
これにより、警備担当者や施設管理者の確認作業を支援し、トラブル発生時の迅速な状況把握、防犯対策、管理業務の効率化に貢献します。
対話型AIによる映像検索・状況確認を支援
生成AIを活用し、録画映像の確認や状況把握を効率化する仕組みを目指しています。
３．防犯・施設管理での活用メリット
次世代エントランス監視システムは、防犯対策と施設管理の両面で活用できます。
防犯面では、入口周辺の人の動きや通常とは異なる行動を把握しやすくすることで、警備体制の強化やトラブルの早期把握を支援します。
映像を記録するだけでなく、AIによって状況を分析することで、より高度な監視と安全管理を目指します。
施設管理面では、入退館状況や時間帯ごとの利用傾向を可視化することで、受付、警備、清掃、案内などの人員配置を見直す材料として活用できます。
また、エントランスの混雑状況や利用傾向を把握することで、利用者にとってより快適な施設運営につなげることが可能です。
このように、エントランス監視システムは、単なる防犯カメラではなく、建物の入口を起点に防犯・施設管理・運営改善を支援するAI監視ソリューションです。
４．想定される導入施設
本システムは、さまざまな施設のエントランスや出入口での活用を想定しています。
主な導入先としては、オフィスビル、商業施設、公共施設、病院、介護施設、工場、研究施設、学校、駅関連施設などが考えられます。
たとえば、オフィスビルでは来訪者の入退館状況や混雑傾向の把握、商業施設では来場者の流れや滞留状況の分析、公共施設では安全管理や人員配置の最適化に活用できます。
また、工場や研究施設など、出入口管理や安全管理が重要な施設においても、AIカメラ解析によるエントランス監視は、防犯体制の強化や管理業務の効率化に貢献します。
５．神戸市連携、Microsoft AI Co-Innovation Lab Kobe協働による実証デモ
旭光電機株式会社は、2026年3月12日、神戸商工貿易センタービルにて、次世代エントランス監視システムのプレス発表会と実証デモを実施しました。
本取り組みは、神戸市との連携およびMicrosoft AI Co-Innovation Lab Kobeとの協働により進めているものです。発表会当日は、AIカメラ解析と生成AIによる動画分析を活用し、エントランス空間を可視化するデモンストレーションを行いました。
神戸市、Microsoft AI Co-Innovation Lab Kobeとの官民連携のもと、AIとセンシング技術を組み合わせた新たな防犯・施設管理ソリューションとして、実証を通じた技術検証と社会実装に向けた取り組みを進めています。
神戸市連携によるエントランス監視システムの実証デモ
神戸市連携・Microsoft AI Co-Innovation Lab Kobe協働により、AIカメラ解析を活用した次世代エントランス監視システムの実証デモを実施しました。
旭光電機と神戸市によるAI監視システム発表会
官民連携のもと、AIとセンシング技術を活用した防犯・施設管理ソリューションの社会実装を目指します。
６．旭光電機が取り組む理由
旭光電機は、自動ドア用センサーをはじめとするセンシング技術を長年培ってきました。
特に建物の入口に関わる技術開発を通じて、エントランス空間における人の動きや安全性に向き合ってきた実績があります。
今回の次世代エントランス監視システムは、これまで培ってきた「入口の知見」と、AIカメラ解析・生成AI動画分析を組み合わせることで、入口を単なる通過地点ではなく、防犯、施設管理、運営改善につながるデータ活用の起点として捉え直す取り組みです。
７．今後の展望
今後のテーマとして、リアルタイム化へのアップデート構想、センサーを起点とした都市DXモデルの拡張、フィジカルAIとセンサーの親和性なども挙がっており、入口を起点に社会価値を広げる技術開発を通じて、より安全で効率的な施設運営と新たな価値創出に取り組んでまいります。
次世代エントランス監視システムの今後の展望
AIカメラ解析と生成AI動画分析を活用した施設管理・防犯対策の将来像について紹介しました。
8．メディア掲載・関連リンク
本取り組みは、PR TIMESでの公式プレスリリースに加え、各社メディアにも掲載されました。
AIカメラ解析と生成AI動画分析を活用した次世代エントランス監視システムの取り組みについて、以下の記事でも紹介されています。
